短视频算法推荐机制的核心

很多短视频作者会有这样的疑问:我觉得短视频拍得挺好,但是为什么没有人给我点赞?我们在运营账号的过程中要特别注意一个问题,就是要符合平台的规则。


互联网产业规模庞大,用户众多,创作出的内容不计其数。社会越进步,人力成本就越高,但是每个企业都希望降低人力成本,所以越来越多的工作需要交由机器完成,这就是我们所说的人工智能。内容在被作者创作出来后,机器会判断内容是否优质,优质的内容会得到更多推荐,被更多观众看到。企业鼓励作者持续优化升级,创作出更好的内容。


虽然规则会随着大众喜好的变化而变化,但是总体来说是由人制定的,我们只要摸透规则,创作之路就会越走越顺。


首先,从观众的角度考虑,不知道你有没有发现一个问题,你在每次打开短视频App的时候,系统推荐的内容都是你喜欢看的。


比如,如果你是一名运动爱好者,系统就会经常给你推送与健身、篮球、游泳等相关的短视频。如果你的朋友是一家美发店的老板,系统就会给他推送一些管理公司、培训员工的短视频。


系统会通过大数据分析你对什么内容感兴趣,所以你会发现刷到的内容凑巧都是喜欢的,原本只想看15分钟,结果一不小心就刷了3小时。用户普遍反映短视频App比自己还了解自己,经常一看就停不下来。这就是算法推荐机制,我们要思考如何利用机制使短视频成为“爆款”。


短视频算法推荐机制的核心——标签

算法推荐机制是一个庞杂的系统,但是我认为它的核心只有一个,就是标签。


标签是什么?简单来说,标签用来记录你的行为,是计算机给你的行为定义的数据。例如,手机的输入法会记录你在打字过程中输入某些词语的频次,经常被使用的词语会被软件安排在最前面,以便你选取。输入法在提供便利的同时,也在默默地记录着你的行为习惯,给你贴标签。然后,浏览器会根据手机内各种软件中的标签,为你推荐相应的商品。只要你使用互联网的服务,无论是聊天、搜索,还是看短视频、阅读,都会产生实时的、海量的用户行为数据,它们被反馈给社交网络公司,相关商家就可以根据行为数据推荐合适的产品,进行定向广告投放。


以一名宝妈为例,她在使用手机的过程中,不可避免地会涉及以下信息:宝宝或小孩要上什么兴趣班、哪个幼儿园比较靠谱、哪种奶粉喝起来比较放心、小孩发烧怎么办、怎么治疗小孩咳嗽、如何挑选童装、在哪里买日用品比较划算等。各种软件就会把这些信息记录下来,生成该用户的标签。这个宝妈搜索某个关键词的频次越高,证明她对此关注度越高,系统就会把相关标签调整靠前。


常见的标签有兴趣、性格、年龄、性别、生活的城市、生日、喜欢什么音乐、收入状况、喜欢去的餐厅、微博粉丝数、故乡等。

短视频标签的三个作用面

标签有三个作用面,如图所示。我们在第一次下载抖音时,抖音就会尝试抓取手机设备内的标签作为参考。

当观众第一次打开抖音时,平台会利用独有的算法机制加上智能推荐模块,给每一位观众都贴上标签。比如,系统会记录你平时浏览短视频的行为习惯,包括点赞行为习惯、评论行为习惯、关注行为习惯等。然后,系统根据你的行为习惯,向你推荐你感兴趣的内容,这就是抖音标签。这就是为什么很多人说抖音让人“上瘾”的原因,因为它给你推荐的内容都是给你量身定制的,都是你感兴趣的,每个人喜欢的类型不一样,浏览的短视频也不一样。比如,你不喜欢看宠物类的短视频,系统就不会给你推荐,这就是抖音标签的强大之处。


在你成为短视频作者后,系统也会给你在作者这个作用面上贴标签。比如,昵称、签名、短视频的标题、短视频的内容类型、短视频内的字幕等,系统会把这些标签贴在作者的身份上。所以,你在运营抖音、快手或者火山时,一定要思考发布出去的内容会被系统贴上什么标签,这些标签是不是你想要的标签。如果你今天发布美食短视频,明天发布服装短视频,后天发布运动短视频,那么抖音后台机器人就会给账号贴上不同的标签,你的短视频就会被推送给不同的人群。这会存在两个问题:一是账号的垂直度不高,权重容易被降低;二是吸引的粉丝不精准,变现困难。因此,你在运营抖音账号时,一定要保持创作内容的高度垂直。


我在指导企业和个人学员的过程中,被很多人问过同样的问题:“在看抖音时,我喜欢随便给人点赞。因为我的爱好很广泛,喜欢唱歌,喜欢宠物,也喜欢旅游,所以我给很多不同类型的短视频点过赞。这对我的抖音作者的标签会不会有影响呢?”根据我长时间的运营经验,我的答案是不会有任何影响,因为这三个作用面是相互独立的。观众的标签只影响给你推送的内容,不会影响你发布的内容,所以你不用太过担心。不论是观众还是作者,随着时间的推移,系统给你贴的标签都会越来越多。


另一个问题随之而来,很多学员表示,以前没有深入学习,乱拍乱发,估计标签已经错乱,这时应该怎么办?


我的建议是,如果账号还正常,那么你可以用这个账号先练手,在掌握了所有的方法后再注册新号,让标签尽量统一。如果账号已经不正常,你就直接注册新账号吧.

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